Nästa artikel
Premium En AI-modell kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år, utifrån relativt begränsad information som exempelvis tidpunkten för det första leendet och den första korta meningen. Det framgår av en uppmärksammad studie från Karolinska Institutet. Enligt autismforskaren Kristiina Tammimies ska modellen inte ersätta en klinisk utredning av autism, men hon tror att den kan bli ett hjälpmedel som leder till tidigare upptäckt och insatser.
Artificiell intelligens, AI, är i ropet och väntas få stor betydelse inom många samhällsområden. En ny studie gjord av bland andra Shyam Rajagopalan, autismforskare vid Karolinska Institutet, visar att en maskininlärningsmodell utifrån relativt liten mängd information till och med kan förutsäga autism hos barn som är yngre än två år. Fyndet har fått stort genomslag i media, även internationellt, och beskrivs i en vetenskaplig artikel där autismforskaren Kristiina Tammimies är
Liknande innehåll
Annons
Populärt innehåll idag
- Snabbkurs i autism och adhd – här är 7 läsvärda Special Nest-listor
- Rektor Linnea: ”Elever med svårigheter klarar sig bättre i en strukturerad skolmiljö”
- Studie undersöker internetbehandling för unga med dysmorfofobi
- Hon löste gåtan "Sveriges farligaste kvinna"
- Stimmande – ett sätt att bearbeta känslor
- Hon skriver om livet som skuggsyskon till en bror med autism och IF
- Bente Danielsson lanserar Funkity som svar på funkisföräldrars adminbörda: ”Vi gör människor funktionshindrade genom systemet”